Google検索アルゴリズムの「ハミングバードアップデート」は、低品質コンテンツやSEOスパム排除といった目的を持つ「パンダアップデート」や「ペンギンアップデート」とは大きく異なり、複合検索キーワード（検索クエリ）での検索の場合、各クエリを直接含むものだけを優先せず、キーワードの背景や文脈を理解し、「会話型」解釈の処理を向上させた革新的なアップデートです。
通常の考えられるAND検索では、単語の羅列を対象とし、対象となる単語を全て含む検索結果を反映しますが、このハミングバードアップデートの導入により、検索クエリの複合から検索者の検索意図を推測し、そのキーワードの背景と文脈を理解してより関連性が高いページを検索結果リストに反映されるようになりました。
ハミングバードアップデートの目的
ハミングバードアップデートの目的は、検索ユーザーの検索意図を推測して、単語との合致だけでなく、キーワードの背景や文脈を理解して、「会話型検索」のより精度の高い検索機能をもたらすために実施されました。
パンダアップデート、ペンギンアップデートは検索精度向上のために、「スパム」「低品質」を排除することを目的とした、旧来からのアルゴリズムの調整といった要素がありましたが、このハミングバードアップデートは、コンテンツそのものの品質のスコアリングを変更する目的があるようです。
この検索アルゴリズムアップデートは、検索ユーザーが複雑な単語の区切りで検索を行った場合、直接的にその単語を含むものを検索結果に反映するよりも、検索ユーザーの検索意図に沿った関連性の高い文脈解釈を行うアルゴリズムであり、「単語」に比重をおいた不自然なページよりも「コンテキスト」や「フレーズ」を重要視して自然な会話文や文章を含むページを検索結果に表示させるための新しい仕組みです。
会話型検索
自然な会話文や文章であれば、必ずしも直接的な単語にならない場合があります。
ウェブ検索では、単語の区切りでの検索も行われますが、文章的な検索が行われることもあります。
ハミングバードアップデートにより、そうした場合の検索の「揺れ」にも対応するようになりました。
ハミングバードは、例えば、「ホームページ制作会社 京都」といった単語であれば、「ホームページ」「制作」「会社」「京都」といった単語を含んでいますが、検索ユーザーの入力が、「京都でホームページを作ってくれる会社」であった場合でも、その検索クエリの文脈を解釈して、クエリの類似性や関連性を検索結果に反映するといったアルゴリズムです。この場合は、「ホームページ制作会社 京都」で検索した場合でも、「京都でホームページを作ってくれる会社」という文章を含むページをでも反映し、その反対の場合でも同じように検索結果に反映するというアルゴリズムです。
直接的なクエリ関連性よりもユーザー体験
ページのオリジナル性・独自性を抽出するのは基本的に形態素解析の上でのTF-IDF法になりますが、ハミングバードアップデート以前までのSEOでは、直接的なクエリ関連性を高めようと、「ホームページ制作」と「京都」という単語をスペース区切りで多量に掲載し、あまり表に出したくない場合は、隠しテキストや画像altなどでブラックハットSEOを行っていた傾向にありました。
しかしながら、そうした直接的なクエリ（キーワード）がページに多量に埋め込んであっても、ユーザー体験を高めることはありません。
例えば、そうした何の意味もなさないクエリパターンが連続して掲載されているページを見てあなたはどう思うでしょうか？どのような体験をし、どのような価値を感じるでしょうか？
おそらく、何の意味もないページであると判断するはずです。
そうしたページの評価を下げ、相対的に自然な文章、自然な会話文が掲載されているページの評価を高める、検索エンジンを利用するユーザーのユーザー体験を高めることがハミングバードアップデートの目的の一つであると考えられます。
そのクエリ（キーワード）に関連したクエリ（共起語）がたくさん現れ、検索行動の裏にある何かの目的を達成する可能性の高いページを評価するためのアップデートと言えます。
SEOキーワードの揺れ
また、検索エンジンを利用するユーザーとしては、直接的なクエリではなく、類語や関連語を通じて検索行動をする可能性があります。
通常のクエリ関連性だけで判断してしまうと、近いような言葉や単語ではなく文章で検索するユーザーの検索意図を満たすことができません。
使用している単語や検索の仕方は異なれど、ユーザーの検索の裏にあるニーズに柔軟に対応できるように、文章や会話の内容を読み解き、類語や関連語であっても元々たくさんのユーザーに評価されているページを検索結果に出すという形になります。
ハミングバードアップデートの影響を受ける対象
ハミングバードアップデートの影響として、会話型の文章を含んでいるページが検索結果に反映される可能性が高まり、逆に単語の区切りばかりの不自然なコンテンツページの順位に影響が出ることが考えられます。
旧来からタイトル設定などでは、文字数の制限があると考えられていたため、検索の複合キーワードを半角スペースで区切ったようなページタイトルなどが推奨されているケースもありましたが、ただの単語の羅列よりも自然なフレーズであるほうがうまく検索結果に反映される可能性があります。
キーワードを意識しすぎて詰め込み過ぎたページよりも、自然な文章、自然な会話文を含んだページがハミングバードアップデートの恩恵を受けると推測されます。
キーワード含有率・出現率の役割の低下
SEOの話題の一つとして、ページに含まれる特定のキーワードの含有率、キーワード出現率というものがありますが、ハミングバードアップデートの考え方に従えば、こうした直接的なクエリ関連性よりも検索意図に合わせて検索順位が決定されるので、キーワード含有率・出現率はあまり意味をなさず、SEO対策としての役割が低下すると考えられます。
意味もなく特定のキーワードがたくさん出現していることよりも、そのキーワードに関連した様々な文の方が価値があるからです。
ページのテーマがはっきりしていれば、特定のクエリ（キーワード）は自然にある程度含まれることから、SEO対策としてキーワード含有率・出現率を気にする必要はありません。
こうしたものを気にするくらいであれば、そのページの価値を高める自然な話題をふんだんに含むほうが効率の良いSEOとなるでしょう。
ハミングバードアップデートを考えたSEO対策
ハミングバードアップデートはパンダアップデートやペンギンアップデートとは異なり、検索クエリの背景にある検索意図を推測して、コンテンツの文脈を解釈します。
ハミングバードアップデートを考えたSEO対策は、検索ユーザーの検索意図を考え、それに対応した自然な文章、自然な会話文を意識して、高品質コンテンツを制作することが考えられるでしょう。
旧来の被リンクのアンカーテキストの考え方や隠しテキストによるブラックハットSEOなどにおいては、特定の検索クエリ（キーワード）を強調するように単語区切りで施策がされていましたが、ハミングバードアップデートの意図を考えると、そうした単語による強調ではなく、自然な文章、会話文にこそ、自然なコンテンツの評価、リンク周りのテキストの評価があると考えられます。
今後すべての検索アルゴリズムは基本的にAIによる自動アップデートが続いていきます。
不自然な文章や不自然なアンカーテキストなどを見分けるにあたっても、こうした形態素解析としての考え方が続いていくでしょう。
コンテンツの価値を高める際にも、ハミングバードアップデートを考えたSEO対策を意識して、その話題に適した文脈、会話文を考えていく必要があります。
