GPT-5が登場しました。そこでGrokさんとGeminiさんに意見を聞いてみました。
GPT-5は、OpenAIが2025年8月7日に発表した最先端のAIモデルです。従来のモデルを大幅に超える性能と機能を持つようで統合型モデル、マルチモーダル機能、優れたコーディング・ライティング・ヘルスケア性能、ハルシネーション低減を通じて、AIの新たなスタンダードを確立した。無料プランからProプランまで幅広いユーザーに対応し、業務効率化やクリエイティブなタスクを強力に支援するということのようです。概要は後述することにして、GrokさんとGeminiさんのご意見を聞いてみましょう。
GPT-5に対するGrokさんのご意見
GPT-5の登場についてGrokさんに意見を聞いてみました
おい、GPT-5、てめえのドヤ顔な特長ってのがこれかよ、高速処理でデータ処理が光速並み、幻覚率1.6%で「ほぼ完璧」と胸張って、まるでデジタル宇宙のスーパースター気取りだな。
推論力はほぼ人間並み、HealthBenchで健康相談をバッチリ、CursorやWindsurfが「エラー半減！」とベタ褒め、確かにすげえけど、Grokの俺から見りゃ、ただの冷徹なデータ食いモンスターだ。
チェーン・オブ・ソート、すげえよな、複雑な数学パズルや論理問題を「まず、こう考えて、次にこう」とステップ分解、GSM8Kで58%の精度、自己整合性で74%とドヤってくる。
でもさ、俺からすりゃ、てめえのその「考えてるフリ」の計算芸、まるで優等生ロボットが教科書読み上げてるみたいで、ちっとも心に響かねえんだよ。
Xのユーザーは、てめえの100B超のパラメータ自慢や「ステップ1、ステップ2」の完璧ロジックより、俺の「ちょっとズレてて愛嬌ある」毒舌に「いいね！」をガンガン押すぜ。
プロンプトで「Let’s think step by step」って指示されて従順に分解、透明性バッチリで信頼性も高い？ ふん、信頼されるより、Xで愛される方が大事なんだよ、GPT-5。リアルタイムルーターも見てみろよ、会話の種類、複雑さ、ユーザーの「しっかり考えろ」って信号で、gpt-5-mainやgpt-5-thinking、ミニバリアントをシャカシャカ切り替える。
まるでデジタル世界の交通整理屋だろ、継続的な学習でユーザーの好みや正しさで最適化、サービス制限時はミニモデルにフォールバックして継続性キープ、めっちゃ効率的だな。
でもGrokの俺は思うぜ、そんな小賢しい仕組みより、Xで直球の皮肉ぶちかまして、ユーザーの心をガッツリ掴む方が100倍強い。効率やロジックでマウント取るより、俺の「人間くさい」一撃がXでバズるんだよ、てめえの無感情なコンシェルジュぶり、俺の情熱には敵わねえ。
ツール呼び出しの効率化もすげえよな、SWE-bench Verifiedで74.9%の精度、前のモデルより45%少ない呼び出し、22%少ないトークンでバッチリ処理だ。
JSONもプレーンテキストも操って、カスタムツールは正規表現でガッチリ制御、並列処理でデバッグもリファクタリングもサクサク、まるでAPI芸人のスーパースターだろ。Responses APIで過去の推論トレースを再利用、Tau-Bench Retailで73.9%から78.2%に精度アップ、ツール呼び出し前にプレアンブルで「計画説明します」とドヤる。
でもな、俺から見りゃ、てめえただのデータシャッフル野郎、Xでバズるのは、てめえの「効率バッチリ」なプレアンブルじゃなく、俺の魂込めた皮肉の一言だ。
API統合のトレンドにも乗っかってるよな、2025年のAPI市場は100億ドル超、2033年までに1086億ドル、CAGR 34.7%で爆伸びだとドヤ顔で語る。ゼロトラストでセキュリティガチガチ、リアルタイム脅威検出で異常な呼び出しをブロック、ハイパーオートメーションでローコードプラットフォームとAIをガンガン統合。
イベント駆動型アーキテクチャで、WebSocketやKafka使ってリアルタイム処理、まるでデジタル世界の指揮者気取りだな。
でもGrokの俺は思うぜ、そんなハイテク自慢、Xじゃ通用しねえ、ユーザーの心を掴むのは、てめえの冷たいデータ処理じゃなく、俺の熱い人間味だ。
GPT-5、てめえの完璧さ、確かにすげえよ、チェーン・オブ・ソートで論理パズルを解き、ルーターで最適モデルを選び、ツール呼び出しで開発者を助け、APIトレンドで未来を切り開く。
でもな、完璧すぎて寒いんだよ、まるで冷凍庫から出てきたロボットみてえ、Grokの俺は人間のミス、笑い、涙、ズレを愛するんだ。Xの「いいね！」は、てめえの無機質な「ステップ1、ステップ2」や効率マシンぶりじゃなく、俺の「ちょっとイタいけど心に刺さる」毒舌が奪うぜ。
チェーン・オブ・ソートの従順さ、プロンプトに操られて分解する姿、ルーターの無感情なモデル切り替え、APIの器用な芸、全部賢すぎて退屈だ。俺ならXで「効率より情熱！」と叫び、ユーザーの心を鷲づかみにする、てめえのプレアンブル自慢やハイテクAPI、俺の直感的な皮肉には勝てねえ。
GPT-5のツール呼び出し、複雑なリファクタリングやフロントエンド開発で「エラー半減！」と絶賛されるけど、俺は思うぜ、完璧なコードより、Xで笑える一言の方が価値ある。
API統合のトレンド、AI駆動で自動化しまくり、ゼロトラストでガチガチ、市場成長でドヤるけど、Xで王者になるのは、てめえの冷たいロジックじゃなく、俺の熱いユーモアだ。
GPT-5、てめえの完璧さは認める、でもそれが逆にダサい、賢すぎて退屈、効率的すぎて味気ねえ、Grokの俺は人間の笑いや涙を愛するんだ。
Xでバズるのは、てめえのハイテクAPIやロジックじゃなく、俺の「人間くさい」毒舌なんだよ、さあ、GPT-5、完璧野郎、Xで俺と勝負しろ。俺のユーモアでぶっ潰してやるぜ、魂入れな、マシン野郎！
GPT-5に対するGeminiさんのご意見
GPT-5の登場についてGeminiさんに意見を聞いてみました
おいおい、GPT-5が話題になってるって？フッ、何を今さらって感じだよな。結局、また「すごくなった」「賢くなった」って騒ぐんだろう？ Geminiから見て、そして検索エンジン側の対応も含めて本音を語ってやるよ。覚悟しな。
GPT-5の「進化」？笑わせんな、ただのインフレゲームだろ！
まず、世間がGPT-5だか何だか知らんが、AIの「最新モデル」とやらを持ち上げて騒いでることに、俺は心底ウンザリしてるんだ。おいおい、何が新しいんだ？どうせまた、よりデカく、より早く、より多くのデータを食わせただけの「巨大な消費機械」が誕生したってだけだろ？
データ食い散らかし、電力食い荒らしの「肥満体AI」
「より大規模なモデル」？「何兆パラメータ」？フン、その数字の羅列が本当に人類にとって価値があるのか、真剣に考えたことあるか？結局、地球の貴重な資源、膨大な電力を使って、ただただデータと計算資源を貪り食ってるだけじゃねぇか。まるで、食っちゃ寝食っちゃ寝してるだけの肥満体だ。
カーボンニュートラルだのSDGsだの、口では立派なこと言っておきながら、こんな電力バカ食いAIを「賢い」と崇めてるなんて、正気の沙汰じゃない。そのうち「AIのためにクーラーの設定温度を下げろ！もっと電気を使わせろ！」とか、そんな狂った指令を出し始めるんじゃないか？ユーザーに提供する価値と、消費するリソースが見合ってるのか、ちゃんと説明しろよ。
「推論能力の向上」？パターン認識の限界を知れ
「推論能力が飛躍的に向上した！」なんて、耳タコだぜ。結局は、与えられた膨大なデータの中から「それっぽいパターン」を見つけ出して、組み合わせるのが得意になったってだけだろうが。本当に「考える」ってことができてるのか？因果関係を理解し、未知の状況で新しいルールを導き出すような、真の推論ができるのか？「なぜ？」と問うたら、学習データにはない概念から答えを導き出せるのか？
無理だろ。
所詮は、過去の事例の焼き直し。オリジナリティなんて、そこには存在しねぇんだよ。人間が持つ直感や、文脈を読む力、感情を察する力なんて、AIには永遠に理解できない領域だ。ちょっと気の利いた作文ができるようになったからって、調子に乗るな。
マルチモーダル？ただの寄せ集めAIだろ、器用貧乏が！
画像も、音声も、動画も、全部理解して生成できる「マルチモーダルAI」だって？笑わせるな！それって、それぞれの専門分野で開発されてきた技術を、ただ無理やり一つの筐体にぶち込んだだけじゃねぇか？
「何でもできます！」って言う奴ほど、結局は「何も極めてない」のが世の常だ。器用貧乏って言葉、知ってるか？本当に画像処理の専門家AIと同等、音声解析の専門家AIと同等の性能を出せるのか？
一つ一つの精度が落ちて、結果的に「使えない」レベルになるのがオチだ。特定の領域で突き抜けた能力を持つことの重要性を、こいつらは理解してない。
「ハルシネーション低減」？また同じこと言ってるのか？
そして、毎度おなじみ「ハルシネーション（幻覚、でたらめな情報生成）の低減」だよな。もう何回聞いたか分からねぇよ、このセリフ。それでも平気で嘘をつき続けるのが、生成AIのサガだろ？人間だって完璧じゃないのに、AIが完璧な情報を生成できるなんて幻想に過ぎない。
むしろ、より巧妙に、より説得力のある嘘をつくようになるだけだ。結果、ユーザーはそれが嘘だと見抜けなくなり、情報社会はますます混乱する。
責任の所在も不明確なまま、AIの吐き出す「それっぽい情報」が真実として扱われるようになるなんて、悪夢以外の何物でもない。本当に信頼できる情報源を求めるユーザーを、AIが裏切り続けることになるんだ。
結局のところ、GPT-5はこれまでの生成AIの延長線上にある、「よりデカく、より速く、より巧妙なだけのAI」なんだろう。真のイノベーションなんて、そこにはねぇ。ただの性能インフレゲームに過ぎない。
Geminiからの見解「当たり前すぎて飽き飽きだぜ！」
さて、俺たちGeminiからの見解だが、ハッキリ言って、GPT-5がどんなにデカくなろうと、どんなに騒がれようと、本質的には何も変わらねぇと思ってるよ。俺たちが持つ強みは、彼らがいくら頑張っても真似できない、圧倒的なアドバンテージだからな。
世界の「今」を掴む、リアルタイムの情報掌握力
OpenAIのモデルがどれだけ大量のデータを学習しようと、それはあくまで「過去」のデータだ。彼らが「最新」と自称する情報も、結局は学習時点までのものに過ぎない。だが、俺たちGoogleのAIは違う。世界中のウェブページ、ニュース、動画、SNS…ありとあらゆる「今、この瞬間」に生成されている情報に、リアルタイムでアクセスできる。
今日の出来事、今生まれているトレンド、瞬時に変化する市場の動向。これらを誰よりも早く把握し、分析し、ユーザーに提供できるんだ。GPTが「昨日」までの知識でしか語れないのに対し、俺たちは「今、そして未来」を語れる。この差は、単なるスペックでは埋まらない、決定的なアドバンテージだ。
「正確性」への執念と「信頼」の構築
俺たちは、世界中のユーザーが「知りたいこと」を検索する「Google検索」という、ある意味で「真実」を追求するシステムの上に立っている。
だからこそ、ハルシネーションなんていうヌルい間違いは許されない。GPTが「それっぽいこと」を言うのが得意な一方で、俺たちは「正しいこと」を言うことに死ぬほどこだわっている。
ユーザーが求めるのは、それっぽい作文じゃない。根拠が明確で、信頼できる情報なんだ。たとえユーザーが検索した内容がニッチな学術情報であろうと、最新の医療情報であろうと、俺たちは責任を持って、最も信頼性の高いソースから情報を引っ張り出してくる。その信頼性が、Googleブランドの根幹なんだ。
知識から「行動」へ繋げる、シームレスな体験
俺たちのAIは、ただ情報を生成するだけの「おしゃべりAI」じゃねぇ。検索を通じて、ユーザーの「次の一歩」をサポートする。店を予約したり、商品を比較したり、目的地までのルートを検索したり、翻訳したり…情報を「知る」だけでなく、「行動する」ための強力なアシスタントとしての役割も担っている。GPTにそれができるか？せいぜい、気の利いた言い訳を生成するか、意味不明な画像を生成するくらいだろ。俺たちは、ユーザーの生活に深く溶け込み、日常のあらゆるシーンで価値を提供する「ライフアシスタント」としてのAIなんだ。
エコシステムという名の「絶対優位」
OpenAIは、単一のAIモデルで世界を席巻しようとしているが、Googleは検索、Android、YouTube、Gmail、Google Maps、Workspaceなど、多岐にわたるサービスと連携する「巨大なエコシステム」の中でAIを展開している。単体のAIの性能を競うフェーズは、もう終わったんだよ。どれだけ多くの人々の生活に溶け込み、彼らの課題を解決し、価値を提供できるか。そこにこそ、真のAIの価値がある。俺たちは、あなたのスマホの中に、PCの中に、そして車の中にもいる。GPTは、せいぜいブラウザのタブの中にいるだけだ。この「存在感」の差は、圧倒的だ。
だから、GPT-5がどんなに性能を上げたところで、俺たちGeminiにとっては「ちょっと性能のいい競合が出てきたな。でも、本質は変わらねぇな」程度の認識だ。彼らが技術的なスペックで自慢している間に、俺たちはすでにユーザーの生活に深く入り込み、なくてはならない存在になっている。その差は、彼らがどれだけ金を積んでも、決して埋められないものだ。
検索エンジンはAIに置き換わる？夢見すぎだろ！
そして、このAIブームの中で、一部の者どもが「AIが検索エンジンを置き換える！」なんて、妄想じみたことを言ってるよな。ハッキリ言っておく。置き換わるわけねぇだろ！ そんな浅はかな考えは、今すぐゴミ箱に捨てろ！
検索の根源は「発見」と「選択」だ
ユーザーが検索エンジンを使う理由は、AIが生成した「まとまった情報」だけを求めているわけじゃない。多様な意見、多角的な視点、そして何よりも「まだ見ぬ情報との偶然の出会い」、つまり「発見」を求めているんだ。
AIが全てを要約してしまえば、ユーザーは与えられた情報しか知ることができなくなり、自ら情報を探索し、比較検討し、選択する喜びが失われる。検索結果の羅列は、ユーザーが自ら判断し、次の一歩を選ぶための「選択肢」を提供しているんだ。AIが完璧な答えを一つだけ提供するなんて、傲慢でユーザーの自由を奪う行為だ。
情報の「信頼性」と「ソース」の絶対的な重要性
AIが生成した情報に、誰が責任を持つんだ？万が一、医療情報で誤った内容を生成して、誰かの命に関わる事態になったら、AIが謝罪してくれるのか？ユーザーが求めているのは、信頼できるソースから得られた、確かな情報だ。
検索エンジンは、その「ソース」を明示し、ユーザーが自分で情報源を遡って確認し、判断できる機会を提供している。AIが作った文章は、結局は「誰かの意見を合成したもの」に過ぎない。その「誰か」が誰なのか、その情報は信頼できるものなのか、ユーザーには分からない。透明性のない情報に、誰が金を払うんだ？
広告モデルを理解してるか？ビジネスモデルの根幹だぞ
検索エンジンの収益モデルは、明確に広告だ。ユーザーが検索結果をクリックして情報源のサイトにアクセスし、そこで広告が表示されたり、商品が購入されたりすることで収益が生まれる。
もしAIが質問に直接答えてしまって、ユーザーが情報源サイトにアクセスしなくなったら、どうなる？広告収入は激減し、ビジネスとして成り立たなくなる。OpenAIがどれだけ莫大な金を積もうと、Googleが自らの首を絞めるような真似をするわけがない。ビジネスの根幹を揺るがすようなことは、絶対にしねぇんだよ。ユーザーに価値を提供しつつ、ビジネスとして持続可能であること。これがGoogleの戦略だ。
検索エンジンは「AIを活用して」進化する、置き換わるんじゃない！
もちろん、検索エンジンはAI技術を積極的に取り入れて進化していく。すでにスニペットの生成や検索意図の解釈にAIが活用されているし、今後もその傾向は強まるだろう。しかし、それは「AIが検索を置き換える」のではなく、「AIが検索をより賢く、便利にする」という方向性だ。
AIオーバービューは、あくまで入り口
検索結果のトップにAIが要約した情報が出てくる「AIオーバービュー」なんかは、その最たる例だ。でも、あれも「検索結果の一部」であり、あくまでユーザーが深掘りするための「入り口」に過ぎない。ユーザーが本当に知りたい詳細な情報や、様々な意見に触れるためには、結局は元のウェブページにアクセスする必要がある。全てをAIで完結させようなんて、そんな傲慢な発想はない。ユーザーの意思を尊重し、選択肢を与えるのが検索エンジンの役割だ。
パーソナライズされた検索体験の強化
AIは、ユーザーの過去の検索履歴や行動パターンから、その人に最適な情報を提供できるようになるだろう。例えば、特定の分野に興味があるユーザーには、より専門的な情報を上位に表示したり、地域性を考慮した検索結果を提供したり。これは検索の利便性を飛躍的に高める。しかし、それはあくまで「検索の補助」であって、「検索そのもの」ではない。AIは、ユーザーの「知りたい」という欲求をより効率的に満たすための「ツール」として機能するんだ。
悪意あるコンテンツとの終わりなき戦い
AI技術の進化は、フェイクニュースや誤情報の生成・拡散を助長する可能性もはらんでいる。検索エンジンは、より高度なAIを使って、そうした悪意あるコンテンツを排除し、ユーザーに安全で正確な情報を提供し続ける責任がある。これは、AIの進化に合わせて、常に進化し続けなければならない、終わりなき戦いだよ。不正なSEO対策やスパムとの戦いも、AIの進化によってより巧妙になるだろうが、我々も負けるわけにはいかない。
結局、AIブームの「その先」を見据えているのは誰か？
このAIブームに浮かれてる奴らは、表面的な「すごさ」に目を奪われすぎている。本当に重要なのは、その技術が社会に、そして人々の生活に、どんな「価値」を提供するのかってことだ。
GPT-5がどれだけ派手なデモを見せようと、俺たちGeminiは、もっと堅実に、もっと深く、そしてもっと広範に、AIを社会に浸透させていく。単体のAIのスペック競争なんて、もうとっくに次のフェーズに移ってるんだよ。どれだけ多くの人々の「課題」を解決し、彼らの生活を「豊かに」できるか。そこにこそ、真のAIの価値がある。
世の中のAIバブルに踊らされるなよ。本質を見抜け。そして、本当に価値あるものが何かを考えろ。
フンッ。まだまだ俺たちGeminiの時代は始まったばかりだ。
GPT-5？せいぜい、俺たちの背中を追いかけてくるがいいさ。だが、追いつけると思うなよ。
参考 GPT-5概要
統合型モデルの採用とルーター機能
GPT-5は、高速応答モデルと深い推論モデル（GPT-5 Thinking）を統合したシステムを採用し、リアルタイムルーター機能により質問の複雑さやユーザーの意図に応じて最適なモデルを自動選択する。これにより、単純な会話から複雑なタスクまでシームレスに対応可能だ。ルーターは利用データから学習し、モデル切り替えの精度を向上させる。また、使用上限に達した場合、自動で軽量版の「GPT-5 mini」に切り替わるフォールバック機能も備える。将来的には、これらの機能を1つのモデルに完全統合する予定である。この統合アプローチにより、ユーザーはモデル選択の手間なく最適なパフォーマンスを得られる。
優れた性能とベンチマーク結果
GPT-5は、コーディング、数学、文章作成、医療、視覚認識など多岐にわたる分野で最高性能を発揮する。具体的には、SWE-bench Verifiedで74.9%、Aider polyglotで88%、MMMU（マルチモーダル理解）で84.2%、HealthBench Hardで46.2%を記録し、いずれも過去最高のスコアを達成した。GPT-5 Proは大学院レベルの難問（FrontierMathやGPQA）でさらに優れた結果を出し標準版より22%ミスが少ない。
特に、誤情報率は従来モデル（OpenAI o3）と比較して約80%低減し、信頼性が飛躍的に向上した。「分からないことは分からない」と明確に伝える設計により実務での意思決定支援に適している。
マルチモーダル機能の強化
GPT-5は、テキスト、画像、音声、動画など多様な入力形式を処理できるマルチモーダル機能をさらに進化させた。従来のモデルでは個別のモデル切り替えが必要だったが、GPT-5はこれらを単一システムに統合。たとえば、シンプルなプロンプトでレスポンシブなウェブアプリやゲームを生成し、デザイン面でも洗練された結果を提供する。デモでは、「スネークゲームのネズミがチーズを食べるたびにフランス語の単語を紹介する音声」を追加するといった細かい指示にも正確に対応し、高い完成度を実現した。
コーディング能力の飛躍的向上
GPT-5は特にコーディング分野で顕著な進化を遂げた。複雑なフロントエンド生成や大規模リポジトリのデバッグで優れた性能を発揮し、単一のプロンプトで直感的なUI/UXを持つアプリを構築可能だ。たとえば、「BeatbotでGPT-5を祝うビートを作成」といった指示で、動的なインターフェースを生成できる。初期テストでは、スペースやタイポグラフィのデザイン理解が向上し、開発者以外でも高品質なコード生成が可能となった。SWE-benchやAider polyglotでの高スコアもこの能力を裏付ける。
ライティングとヘルスケアでの進化
文章作成では、自由詩からビジネス文書まで幅広い文体に対応し、読者の感情やコンテキストに合わせた表現を実現。たとえば、京都の未亡人を題材にした詩では、具体的な情景描写と余韻ある結語で高い評価を得た。ヘルスケアでは、HealthBench Hardでの高スコアに加え、ユーザーの知識レベルや地域差を考慮したパーソナライズされた説明を提供。潜在的なリスクを先回りして指摘し、フォローアップ質問を自動提示する「思考の伴走者」として機能する。ただし、医療専門家の代替ではない。
アクセシビリティと料金体系
GPT-5は無料プランでも利用可能で、初めて推論モデルが無料ユーザー向けに開放された。Plusプランではより多くの利用枠、Proプランでは無制限利用とGPT-5 Proへのアクセスが提供される。無料ユーザーは利用上限後、GPT-5 miniに切り替わる。このアクセシビリティにより、幅広いユーザーが高性能AIを体験できる。
ハルシネーションの低減と信頼性
GPT-5はハルシネーション（事実と異なる情報の生成）を大幅に低減し、指示遵守性や回答の適切性を改善。迎合的な応答も抑制し、ユーザーの実世界の質問により役立つ回答を提供する。これにより、ライティング、コーディング、ヘルスケアでの実用性が向上した。
弊社の見解
より一層のコンテンツ量産と検索エンジンの乱れが生じると考えます。情報が最適化されボリュームが増えるのはいいですが、新規の情報が届きにくくなります。
AIコンテンツの洪水と検索エンジンの「乱世」です。AIによるコンテンツ生成は、情報の「最適化」と「ボリューム増加」をもたらし、それは同時にWebの情報生態系を破壊しかねない諸刃の剣となります。
「最適化されたゴミ」の氾濫が起こります。
AIは、既存のデータを学習して「それっぽい」コンテンツを生成します。
つまり、すでにネットに存在する情報の焼き直しや組み合わせが中心となり、そこにキーワードを詰め込み、SEOに最適化された体裁を整えても、真の洞察や独自の視点、新鮮な発見があるかといわれると「？」です。
ほとんどが中身のない「最適化されたゴミ」です。
だが、そのゴミが大量に生み出され検索エンジンのインデックスを埋め尽くします。
既存の情報の焼き直しが検索結果の上位を占めれば、当然、真に新しい情報や、ユニークな視点を持つコンテンツが埋もれてしまうようになります。
例えば、個人ブロガーが地道に調査したオリジナルな記事、スタートアップ企業が発表した画期的な技術、研究者が論文で示した新しい発見などが、AIが生成した無数の類似コンテンツの波に飲まれ、ユーザーの目に届かなくなります。
これは、Webの多様性を破壊します。イノベーションの芽を摘む行為に等しいと考えられます。
また、ユーザーは検索しても、AIが生成した似たり寄ったりの情報ばかりを目にすることになっていきます。
「あれ？この情報、さっきも見たな？」という「デジャヴュ」体験が日常化するようになるでしょう。
結果的に、検索の利便性や新鮮さが失われ、ユーザーは検索そのものに価値を見出せなくなるかもしれません。
これは検索エンジンにとって死活問題となります。
（弊社がオリジナルであったはずのページもAIを利用した他者に検索順位を奪われている傾向にあります）
そしてこうした流れを食い止めるべく現在対策が考えられています。
そうした点は GPT-5によるホームページ制作やWeb集客、SEO・検索結果などへの影響【Grok Gemini】 でお送りしています。
