ウェブサイト・ホームページのSEOに欠かせないものが、この「検索アルゴリズム」です。
アルゴリズムは、「算法」という意味があります。情報処理においては、端的に「処理手順」や「計算手順」といった意味で用いられます。
検索エンジンにおける「アルゴリズム」とは、ユーザーが入力した「検索キーワード」に対応するページの表示順位決定にかかるスコアの計算方法を指します。
この検索アルゴリズムは、より優れた検索結果をユーザーへと提示するために、日々「アップデート」を続けています。
【SEO】June 2025 コアアップデートの影響とAIコンテンツの排除
検索アルゴリズムとは？
ユーザーが入力した検索キーワード（クエリ）を含むページは、時に数十万ページ、数百万ページに及びます。
そこで、Googleなどの検索エンジンはユーザーが検索した際に、どういった意図で、どういった内容が含まれているページコンテンツを求めて検索したのかを推測して、その検索意図に対応するページを、評価の高い順から表示するような仕組みになっています。
検索ニーズに最も応える「高品質のコンテンツ」を提示する
ここから考えられる、ただひとつの方向性は、「いかに検索ユーザーの意図に応えるか」ということと、そこから導き出される方向性は、端的に、「いかに人間の思考に近づくか」ということだと推測されます。
コンピュータの強み
検索エンジンも同様ですが、コンピュータの強みは、膨大な情報を人間の目と手では処理しきれないほどのスピードで処理をしていく能力です。
世界中に何百万、何千万とある「クエリを含んだページ」を見つけ出して、それを「スコアリングしていく」となると人間の手では、もしかしたら一つのクエリでも、一生かかっても処理しきれないかもしれません。
ただ、情報を集めて、スコアリングしていく過程で、コンピュータと人間の違いが考えられます。
もし、対象キーワードを多く含むことだけが、スコアの基準であったならば、そのキーワードを無駄に繰り返し掲載しているページが高スコアになってしまいます。
しかしそのようなページを検索ユーザーは求めてはいないでしょう。
膨大な情報を処理していくことのできるコンピュータの強みを活かして、さらにスコアリングにも工夫を加えていくことができれば、検索ユーザーのニーズに応える検索結果が表示されるようになっていくはずです。
こうした、検索ユーザーの検索意図に応えるためのアルゴリズムの改良で、検索の精度が向上していくと考えられます。
そこで検索エンジンは、日々検索アルゴリズムをアップデートしています。
SEOを考える上で土台となる「アルゴリズム」
SEOとは、「検索エンジン最適化」を指します。
このSEOを考える上で、「検索エンジンはどういったページに高い評価を与えるのだろう？」ということを考えた場合、検索アルゴリズムが意図していることを推測する必要があります。
検索結果順位決定要因は、200以上もあると公表されており、それぞれの要素のスコアの合算が、検索結果順位に影響します。
200以上ある検索結果順位決定要因
コンテンツの情報量・オリジナル性・信頼性やコンテンツの追加・更新といったホームページ（ウェブサイト）の鮮度など、サイトのコンテンツに関するものをはじめ、サイトの表示速度やモバイルフレンドリーといった、サイトの構造面に関するもの、そして、外部要因である被リンクなども重要な順位決定要因になっています。
ドメインに関する信頼性や著者に関する信頼性（権威性）も検索結果順位決定要因になっています。
基本的には各ページごとのコンテンツの品質が検索結果順位決定の大きな要素ですが、サイト全体の専門性や信頼性も検索順位決定に関係しています。コンテンツ内容、サイトの信頼性を含めたユーザー体験の価値が前提とはなりますが、https通信の有無やサイト速度など、ページコンテンツの内容以外にもたくさんの検索結果順位決定要因があり、その数は200項目以上と推測されています。
常に変化するSEOの基準
この検索アルゴリズムの内容や、それぞれの要素の比重、計算方法などは「アップデート」により更新されていくため、常にSEO基準が変化していきます。
昔までは重要視されていた検索アルゴリズムの要素について若干重要度が下げられたり、それら検索アルゴリズムの要素について、スパム要素のあるようなものにフィルターが描けられていったりと、変化の仕方は様々です。
こうしたアルゴリズムの意図は、「いかに検索ユーザーのニーズに応えるページを表示するか」というものと考えられます。
闇雲にブラックハットSEOなどに注力するよりも、この方向性を考えれば、するべきSEO対策は限定されていくはずです。
アルゴリズムの奥にある方向性を考えて、高品質コンテンツの追加や、サイト構造の見直しを行うほうが、アルゴリズムのアップデートが行われた時に「楽しみ」になります。
検索アルゴリズムアップデート
大規模なアップデートから軽微なアップデートまで、検索エンジンの検索結果順位決定にかかる「アルゴリズム」は、日々アップデート（更新）が続けられています。2012年は500回以上のアップデートがあったと公表されています。
検索アルゴリズムのアップデートの際、人の手によって様々な目視チェックが行われ、それが実際のアルゴリズムにも反映されています。
大規模なアップデートは、ブラックハットSEO・スパム排除のためのアップデートです。
旧来から検索アルゴリズムアップデートとして、2005年のビッグダディアップデートや、クロールとインデックスのスピードを大きく改良した2009年のカフェインアップデートといった、インフラ・基礎設計に関するアップデートがありましたが、近年の大規模アップデートの特徴は、高品質なページを上位表示させるためにノイズとなる「低品質コンテンツ」の排除である「パンダアップデート（Panda Update、2011）」や、PageRankの仕組みを悪用したスパムリンクなどのブラックハットSEOの排除である「ペンギンアップデート（Penguin Update、2012）」といった検索結果改善に関するアップデートが主な大規模アップデートです。
パンダアップデート
パンダアップデートは、コピーコンテンツや情報量の少ない低品質コンテンツを排除し、逆にオリジナル性が高く信頼性の高い高品質コンテンツを上位表示させるための、「コンテンツ品質アップデート」です。
コンテンツスパムや低品質なコンテンツの検索結果順位を下落させることによって、高品質コンテンツを相対的に順位向上させ、検索品質向上を狙ったアルゴリズムアップデートです。英語圏では、2011年2月から導入され、日本では、2012年7月から導入されました。
ペンギンアップデート
ペンギンアップデートは、リンク集や過剰な相互リンク、不自然なアンカーテキストを含むリンクなど、品質・信頼性が低いリンクを発しているページや、そのページから被リンクを受けているページの評価を下げることで、スパム排除やブラックハットSEOを排除するためのアップデートです。
パンダアップデートと同様に、スパムサイト、低品質サイトなどの順位を下落させることによって、相対的に高品質なウェブサイト・ホームページや各ページを相対的に順位上昇させて検索品質向上を意図しています。
フレッシュネスアップデート、パイレーツアップデート、イグザクトマッチドメインアップデート
その他、検索結果に最新の情報が必要と考えられるキーワードにおいて、最新の情報が上位表示されるようにしたフレッシュネスアップデート（Freshness Update、2011年）著作権を侵害しているサイトの評価を下げるパイレーツアップデート（Pirate Update、2012）や、検索キーワードがそのままドメインになっている「完全一致ドメイン」を持つサイトに対しての評価を上げないイグザクトマッチドメインアップデート（Exact Match Domain Update、2012）がありました。
ヴェニスアップデート（ベニスアップデート）
ヴェニスアップデート（ベニスアップデート）は、検索時に「場所・地域名」を含まない検索クエリでの検索であっても、検索ユーザーの現在地を元にパーソナライズされた検索結果を表示するアルゴリズムアップデートです。2012年2月から段階的に展開されました。
例えば、「ファミリーレストラン」と入力した際に、検索を行った現在地近くのファミリーレストランが検索結果に表示されるといった仕組みです。
インデックス登録されたウェブサイト・ホームページや各ページを検索結果に反映する際に、「検索ユーザーの現在地」を一つの要素とするアルゴリズムです。
ハミングバードアップデート
ハミングアップデートとは、複合検索キーワード（検索クエリ）での検索の場合、各クエリを直接含むものだけを優先せず、キーワードの背景や文脈を理解し、「会話型」解釈の処理を向上させたアルゴリズムアップデートです。2013年8月、Googleは検索アルゴリズムの根本構造に対する大規模な改良として導入されました。
検索ユーザーが複雑な単語の区切りで検索を行った場合、直接的にその単語を含むものを検索結果に反映するよりも、検索ユーザーの検索意図に沿った関連性の高い文脈解釈を行うアルゴリズムです。
パンダアップデート、ペンギンアップデートは検索精度向上のために、「スパム」「低品質」を排除することを目的とした、旧来からのアルゴリズムの調整といった要素がありましたが、このハミングバードアップデートは、コンテンツそのものの品質のスコアリングを変更する目的があるようです。
自然な会話文や文章であれば、必ずしも直接的な単語にならない場合があります。
例えば、「ホームページ制作会社 京都」といった単語であれば、「ホームページ」「制作」「会社」「京都」といった単語を含んでいますが、検索ユーザーの入力が、「京都でホームページを作ってくれる会社」であった場合でも、その検索クエリの文脈を解釈して、クエリの類似性や関連性を検索結果に反映するといったアルゴリズムです。
この場合は、「ホームページ制作会社 京都」で検索した場合でも、「京都でホームページを作ってくれる会社」という文章を含むページをでも反映し、その反対の場合でも同じように検索結果に反映するというアルゴリズムです。
ペイデイローンアップデート、ドアウェイアップデート
2013年には、金融、ギャンブル、アダルト分野のキーワードで検索した場合に、不正なSEOを行って順位操作されたスパムサイトの表示順位を下げるペイデイローンアップデート（Payday Loan Update）があり、2015年には、ドアウェイページ（誘導ページ）を検索結果上位から排除するドアウェイアップデート（Doorway Update）が実施されました。
ピジョンアップデート
ピジョンアップデートは、2014年7月にアメリカで開始されたアルゴリズムで、従来のウェブ検索ランキングシグナルをより積極的に活用することでローカル検索結果全体の品質を高めることを目的としたアップデートです。
ローカル検索結果の品質改善が目的とされ、以前の「7パック」と呼ばれる地名を含む検索で表示される7件の地図検索結果が3件表示になったり、通常のスニペットと地図検索結果の「どちらか一方のみが表示される場合がある」といったアップデートです。
モバイルフレンドリーアップデート
Google検索アルゴリズムの「モバイルフレンドリーアップデート」は、2015年4月実施されたアルゴリズムアップデートで、ホームページ（ウェブサイト）のスマートフォン最適化が検索順位の一つの要素として、スマートフォンなどのモバイル端末でのモバイル版ウェブ検索結果に影響を与えることを目的としたアップデートです。
このモバイルフレンドリーアップデートによって、スマートフォンでの表示に最適化されたページは、モバイルフレンドリー未対応ページと比較して、モバイル版での検索において、検索結果の掲載順位が向上しています。
フレッドアップデート、アウルアップデート
2017年3月にはコンテンツ品質に関するフレッドアップデート（Fred Update）がありました。その他、4月にはフェイクニュースを排除するアウルアップデート（Owl Update）が実施され、12月には日本語検索におけるアルゴリズムアップデートとして、医療・健康アップデートがありました。これは、医療や健康に関する情報である場合、専門家や専門機関による信頼できる情報であるか否かを判断するアルゴリズムです。
スピードアップデート
2018年には、モバイルページにおけるページスピードが検索結果の表示順位に影響するスピードアップデート（Speed Update）が実施されました。
BERTアップデート
2019年には、検索キーワードの文脈や細かなニュアンスを理解するBERTアップデート（BERT Update）が実施されました。なお、BERTは「Bidirectional Encoder Representations from Transformers」の頭文字を取ったもので人工知能による自然言語処理を可能にした技術です。
ページエクスペリエンスアップデート
2021年に、ページエクスペリエンスアップデート（Page experience Update）が実施され、ユーザー体験（ユーザーエクスペリエンス/UX）が評価基準となり、ページで行った操作に対する反応速度（FID）やレイアウトの安定性（CLS）、コンテンツの読み込み時間（LCP）といったコアウェブバイタル（Core Web Vitals）が評価指標として追加されました。またスパム排除のためのスパムアップデート（Spam Update）も複数回実施されました。2021年はモバイル版が展開され、2022年2月にPC検索にも反映されました。
プロダクトレビューアップデート（レビューアップデート）
また、他サイトのレビューをまとめたコンテンツよりも、独自の調査結果や体験に基づいたレビューを行うコンテンツを評価するためのプロダクトレビューアップデート（Product reviews Update）が実施されました。なおこのアップデートは現在はレビューアップデート（Reviews Update）と呼ばれています。
ヘルプフルコンテンツアップデート
2022年には、PC検索におけるページエクスペリエンスアップデートがあった他、ヘルプフルコンテンツアップデート（Helpful content Update）がありました。これは「役に立つ独自性の高いコンテンツを見つけやすくする」ための改良で最初は英語の検索結果を対象に実施されました。
今後は各種検索アルゴリズムについて、AIによる自動アップデートが続いていくと予測されます。
ホワイトハットSEOを心がけていれば、これらのアップデートは検索順位上昇の追い風になります。
基本的な方向性としては「人の役に立つ情報」を評価し「人の役に立たない情報を排除する」という点です。
AI生成コンテンツが増えていく中、より人間らしい体験に基づいたコンテンツが評価されていきます。
ニューラル検索とAI時代におけるアルゴリズムの進化
検索エンジンのアルゴリズムは、かつてのような「キーワードのマッチング率」や「被リンクの数」といった定量的な指標の積み上げだけでは説明できない領域へと突入しています。RankBrainの導入以降、Googleは機械学習（AI）を検索システムの核心部分に据え、BERTやMUM（Multitask Unified Model）といった高度な自然言語処理モデルを採用することで、言葉の「意味」や「文脈」を人間のように理解しようと試みています。
これは、従来のSEOで有効とされてきたテクニックの一部が通用しなくなる一方で、真にユーザーの役に立つコンテンツを提供しているサイトにとっては大きな追い風となることを意味します。ここでは、現在のアルゴリズムが何を重視し、事業者がどのように対応すべきかについて、技術的な視点から解説します。
ベクトル検索と意味的関連性の理解
現代の検索エンジンは、キーワードを単なる文字列としてではなく、「ベクトル（数値化された意味の方向性）」として処理しています。これをベクトル検索と呼びます。例えば、「SEO対策 京都」という検索クエリに対し、従来のアルゴリズムは「SEO」「対策」「京都」という単語が含まれるページを探していました。しかし、ベクトル検索では「京都で信頼できるWebマーケティングのパートナーを探している」という検索意図（インテント）を数学的な空間で理解し、たとえ「対策」という言葉がそのまま使われていなくても、その意図に合致する「Web集客支援」や「ホームページ制作」のページを関連性の高い結果として表示します。
この変化に対応するためには、特定のキーワードを不自然に繰り返すのではなく、そのトピックに関連する概念や共起語を自然な文脈で網羅することが重要です。トピッククラスターモデルのようなサイト構造を採用し、サイト全体で特定のテーマに対する専門性を示すことが、アルゴリズムに「このサイトはこの分野の権威である」と認識させる近道となります。
ヘルプフルコンテンツシステムとE-E-A-Tの統合
近年のコアアップデートにおいて最も重要な要素の一つが、「ヘルプフルコンテンツシステム（Helpful Content System）」のアルゴリズムへの完全統合です。これは、検索エンジンのためだけに作られたコンテンツではなく、人間が人間のために作成した有用なコンテンツを評価するという明確な意思表示です。
このシステムは、E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）の概念と深く結びついています。特に「Experience（経験）」の要素が追加されたことは、AI生成コンテンツが氾濫する現代において非常に大きな意味を持ちます。AIは既存の情報を要約することには長けていますが、実際に現地に足を運んだり、商品を使い込んだりといった「実体験」を持つことはできません。
したがって、アルゴリズムの変動に左右されない強固なサイトを作るためには、一次情報（ファクト）に基づいた独自の視点や、具体的な事例、成功・失敗の体験談をコンテンツに盛り込むことが不可欠です。「どこかで読んだことがあるような一般論」ではなく、「あなただけが語れる情報」が含まれているかどうかが、順位決定の分水嶺となります。
SpamBrainによる品質管理の自動化
GoogleはSpamBrainと呼ばれるAIベースのスパム対策システムを運用しており、日々進化させています。これは従来の手動対策や単純なフィルタリングとは異なり、パターン学習によって「不自然なリンク構築」や「質の低い自動生成コンテンツ」を検知します。特に、中古ドメインを利用した意図的な順位操作や、意味のないキーワードの羅列などは、これまで以上に迅速に検知され、無効化される傾向にあります。
小手先のテクニックでアルゴリズムの隙を突こうとする試みは、短期的には効果があるように見えても、次のコアアップデートで大きなペナルティを受けるリスクを常に孕んでいます。アルゴリズムと戦うのではなく、アルゴリズムが目指している「ユーザー満足度の向上」というゴールを共有することが、長期的な安定に繋がります。
GEO（生成エンジン最適化）とAIO（AI最適化）への視座
SGE（Search Generative Experience）や「AIによる概要（AI Overviews）」の登場により、検索結果画面（SERP）の風景は一変しました。ユーザーの質問に対してAIが直接回答を生成するこの仕組みにおいては、従来の「検索順位1位」を目指すSEOに加えて、GEO（Generative Engine Optimization）やAIO（AI Optimization）という新しい考え方が必要になります。
AIは回答を生成する際、信頼できる情報源（ソース）としていくつかのWebページを引用します。ここに選ばれるためには、以下の要素が重要になります。
構造化された情報: 見出しタグ（h2, h3）やリストを用いて、論理的に整理された文章構造になっていること。
明確な回答: ユーザーの疑問に対する答え（アンサー）が、コンテンツ内の分かりやすい位置に配置されていること。
権威性の担保: 著者情報や運営者情報が明確であり、その分野における信頼性が外部からのサイテーション（言及）等で裏付けられていること。
AI検索の時代において、あなたのホームページが「参照されるべき知識の源泉」として認識されるためには、これまで以上に情報の正確性と深度が問われることになります。
ゼロクリック検索とブランド指名検索の価値
AIが検索画面上で概要を表示することで、ユーザーがWebサイトをクリックせずに検索行動を終了する「ゼロクリック検索」が増加しています。このような環境下で、確実にユーザーをサイトに呼び込むために最も強力なのが「ブランド指名検索（指名検索）」です。
「Web制作 京都」のような一般キーワードでの検索順位は、アルゴリズムの調整により日々変動します。しかし、「ファンフェアファンファーレ」のように、あなたの会社名やサービス名で直接検索してくれるユーザーは、アルゴリズムの変動に関わらず、確実にあなたのサイトに到達します。
アルゴリズムアップデート対策の究極の形は、SEOに依存しないブランド力を構築することだと言えるかもしれません。SNSでの発信、メルマガ、オフラインでの活動などを通じて、ユーザーとのエンゲージメントを高め、「検索エンジンに頼らなくても訪れたい」と思われるサイトを目指す姿勢が、結果としてSEOの評価も底上げする好循環を生み出します。
変動に対する心構えと「QDD」の概念
アルゴリズムアップデートの直後、検索順位が乱高下することは珍しくありません。しかし、順位が下がったからといって、すぐにサイトの修正に走ることは避けたほうが賢明です。Googleは、検索結果に多様性を持たせるために「QDD（Query Deserves Diversity）」という概念を取り入れています。これは、特定の解釈に偏らず、様々な視点のページを表示しようとする働きです。
一時的な変動は、Googleがテストを行っている期間である可能性もあります。まずは冷静に、サーチコンソールやアクセス解析ツールを用いてデータを分析し、どのページが、どのキーワードで影響を受けたのかを正確に把握することが大切です。その上で、競合サイトの状況を確認し、自サイトに不足しているコンテンツ（情報の網羅性や独自性）がないかを検証します。
順位変動に一喜一憂するのではなく、常に「ユーザーにとっての最善」を追求し続けること。それが、どのようなアルゴリズムの変化にも揺るがない、事業資産としてのホームページを育てる唯一の方法です。私たちは、こうした最新のアルゴリズムの動向を常に監視・分析し、お客様のWeb戦略を技術面からサポートしています。本質的なSEO対策や、AI時代に対応したサイトリニューアルをお考えの場合は、ぜひ一度ご相談ください。
