ブラックハットSEOとは、検索エンジンを騙す目的でのSEOの方法を指します。これらは一般的にSEOスパム（検索エンジンスパム）呼ばれます。
ブラックハットSEO・SEOスパム（検索エンジンスパム）のSEO内部対策要因には、大きく「コンテンツ制作」に関するものと「ページの内部に関係のない要素」を組み込むものがあります。
それぞれの代表例は、「コンテンツ制作」に関するものであれば、コンテンツの自動生成、コンテンツの無断複製や独自性のないコンテンツの作成、「ページの内部に関係のない要素を組み込むもの」に関するものであれば、関係のないキーワードの詰め込みや、隠しテキスト、隠しリンクなどになります。
このSEOスパムは、正当な検索順位を不正に操作する方法です。検索エンジンから不正な評価を受けるための操作がSEOスパムとなります。ただし検索アルゴリズムの改良により、日々スパム排除の流れは強くなっています。
特に有名な、コンテンツの品質に関するパンダアップデートやリンクプログラムによるSEOスパム排除を目的としたペンギンアップデートによって、ブラックハットSEOサイト、SEOスパムは著しく排除されました。
（後半にはAI検索時代における内部スパムの技術的解釈とGEOへの悪影響についてお伝えしています）
SEOスパム（検索エンジンスパム）とされる方法
ブラックハットSEO・SEOスパム（検索エンジンスパム）のSEO内部対策要因としては、コンテンツの自動生成、コンテンツの無断複製や独自性のないコンテンツの作成、などコンテンツ制作に関するもの、関係のないキーワードの詰め込みや、隠しテキスト、隠しリンクなどのページの内部に関係のない要素を組み込むものなどが代表的です。
SEOスパム（検索エンジンスパム）の中で、SEO内部対策要因に関するものは、ホームページの内部に関する記述・設定に関するものですが、その中の多くは、ページの表示としては表に出さないものの、クエリ関連性（キーワードの関連性）を高めるために、HTMLの仕様を悪用して文字を隠したりすることが中心となります。
また、ブラックハットSEO・SEOスパム（検索エンジンスパム）のSEO外部対策としては、過剰な相互リンクなどのリンクプログラムへの参加、有料でリンクを設置するという「ペイドリンク」などがあります。
Google社のウェブマスター向けガイドライン（品質に関するガイドライン）の中の「品質に関するガイドライン」を元に、代表的なSEOスパムの例の中からSEO内部対策要因に関する例を掲載させていただきます。
SEOスパム SEO内部対策要因
SEOスパムのSEO内部対策要因に関するスパム行為は、概ねコンテンツの作成に関するものと、ページ内のコンテンツ内容の不正行為が該当します。
SEO内部要因としてのスパムのポイントは、コンテンツ生成に関して、自動生成や無断複製といった「サイトボリューム」を増やすためのスパム行為、そして、ページの内容について、ユーザーと検索エンジン、それぞれに異なる情報を与えようとする行為、さらに、キーワードの重要度を高めようと、隠しテキストやキーワードの乱用を行う行為です。
- サイトボリューム増加のためのコンテンツ生成に関するもの
- 検索エンジンとユーザーそれぞれに異なる情報を提示するもの
- キーワードの重要度を向上させるために隠しテキストやキーワードの詰め込み・乱用を行うこと
SEO内部要因としてのスパム行為のアプローチとしては、概ね「機械的にページやサイトの価値を高めようとするもの」と、「クエリ関連性（キーワード関連性）を高めようとするもの」の2つと言えるでしょう。検索エンジンにはクロールさせながらユーザーには表示しないという共通点はあるものの、概ねこの2つの方向性があります。
コンテンツの自動生成やコンテンツの無断複製
RSSフィードなどから取得したコンテンツを流用しそのままページ生成を行う方法で、ホームページのコンテンツを増やしたり、他のサイトからコピーしてコンテンツを生成する方法です。
サイトコンテンツを増やすために行われる方法です。
コンテンツの流用・無断複製は、SEOスパム以前に、著作権法に抵触する行為です。
このコンテンツの自動生成やコンテンツの無断複製は、「機械的にページやサイトの価値を高めようとするもの」の代表例であり、サイトボリュームを増やして、サイト全体の評価を高めようとするSEO内部要因としてのスパムです。
オリジナルコンテンツがほとんど存在しないページの作成
引用が多く、オリジナル部分が極端に少ないか、全く無いページの生成によって、サイトボリュームを増やす行為です。
また、スパム行為以前に、引用に関しての著作権法の通説の解釈では、引用と本文との主従関係が明確であり、引用の比重が少ないことが著作物の「引用」の条件であるとされています。
このオリジナルコンテンツがほとんど存在しないページの作成は、機械的ではないものの、スパム行為によって「ページやサイトの価値を高めようとするもの」の代表例であり、ｌサイトボリュームを増やして、サイト全体の評価を高めようとするSEO内部要因としてのスパムです。
クローキング
クローキングとは、人間のユーザーと検索エンジンに対しそれぞれ異なるコンテンツまたは URL を表示することです。
クローキングの例としては、次のようなものが挙げられます:
検索エンジンには HTML テキストのページを表示し、人間のユーザーには画像や Flash のページを表示する。
ページをリクエストした User-agent が人間のユーザーではなく検索エンジンである場合にのみ、ページにテキストやキーワードを挿入する。
クローキングは、キーワードを詰め込んだテキストコンテンツを検索エンジンに見せながら、ホームページを見ている人には、テキスト部分を画像などで隠したり、画像の代替テキストにのみ詰め込む行為など、見た目と内容が異なるページを利用するスパム行為です。
ページの内容の表示が検索エンジンとユーザーで異なるため、ユーザーに価値を与えるようなページではありません。
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不正なリダイレクト
不正なリダイレクトの例としては、次のようなものが挙げられます:
検索エンジンにはあるコンテンツが表示されるが、ユーザーはまったく違うコンテンツにリダイレクトされる。
PC ユーザーには通常のページが表示されるが、モバイル ユーザーはまったく別のスパム ドメインにリダイレクトされる。
リダイレクトとは、URLの「転送」です。301リダイレクトや302リダイレクトといった種類がありますが、それぞれ若干の属性は異なるものの、特定のURLにアクセスした場合にURLを転送して別のページを表示する仕組みです。
サイトを移転した時や、サイト内のページURLが変更になった時などにリダイレクトを使用しますが、この「転送」の仕組みを使って、検索エンジンに伝える内容と、人に見せるページが異なる場合はスパム行為になります。
リダイレクトとは、ページの転送になりますので、場合によっては、ウイルスサイトに転送されることもあります。
誘導ページ（ドアウェイページ）
誘導ページの例としては、次のようなものが挙げられます。
特定の地域や都市を対象としたドメイン名やページを複数持ち、それらのドメインから 1 つのページにユーザーを誘導するもの
サイト内の有用なコンテンツや関連性の高いコンテンツにユーザーを案内することを目的として生成されたページ
サイト内における階層が明確に定義されていないため構造としては検索結果の一覧に近い、内容が類似する複数のページ
誘導ページ・ドアウェイページとは、ある特定のページヘと誘導するために様々なキーワードでページを生成し、誘導するためのページです。
概ねドアウェイページとは、独立ドメインで単一ページであったり、サイト内でも孤立したページになります。サイト内外の他のページからリンクが設置されておらず、あくまで意図したメインページへと誘導することだけが目的のページです。
CMSの内部システムにより重複コンテンツが生成される場合は、重複コンテンツに対する対策などが必要になります。
隠しテキストや隠しリンク
コンテンツ内部に類似色、同一色の背景色・前景色でのテキストなどを設置し、テキストを隠しながらキーワードを詰め込んだりリンクを設置する行為などが該当します。サイズが縦横とも1px程度の小さな画像にリンクを設置する行為も隠しリンクに該当します。
この隠しテキストや隠しリンクは、スパム行為によって「クエリ関連性（キーワード関連性）を高めようとするもの」の代表例であり、検索エンジンにはクロールさせ、ユーザーには見せない形でクエリ関連性を増やし、特定キーワードでの順位上昇を狙うSEO内部要因としてのスパムです。
コンテンツと無関係なキーワードの詰め込み・キーワードの乱用
また画像の代替テキストに無関係なキーワードを詰め込んだり、きちんと表示されるテキストであっても、不自然なキーワードの繰り返しによる「キーワードの乱用」はSEOスパムに該当します。
表に出ないものは、ユーザー体験を向上させるものではありません。このコンテンツと無関係なキーワードの詰め込み・キーワードの乱用も隠しテキストや隠しリンクと同様に、スパム行為によって「クエリ関連性（キーワード関連性）を高めようとするもの」の代表例であり、検索エンジンにはクロールさせ、ユーザーには見せない形でクエリ関連性を増やし、特定キーワードでの順位上昇を狙うSEO内部要因としてのスパムです。
リッチスニペットマークアップの悪用
リッチスニペットマークアップ（構造化データマークアップ）の仕組みを悪用してページのキーワード関連性やリッチスニペット表示で誤解を生む表示を行うSEOスパムです。
なお、構造化データマークアップは、ページの内部の記述でも実装できますが、サーチコンソールで設定することもできます。
悪意のあるプログラムを組み込んだページの生成
フィッシング・ウイルス・トロイの木馬、その他のマルウェアのインストールといった悪意のある動作を伴うページの作成もSEOスパムです。個人情報やブラウザでの行動など、ユーザーとしては不本意な情報漏えい、ブラウザクラッシャーなどの被害の元となるプログラムをページに組み込むスパムです。
その他、SEOスパムには、Google への自動化されたクエリの送信などが該当します。
こうしたSEOスパムに該当しないためのポイントの基本は、「コピーコンテンツを生成しない」ということと、「内容を隠さない」といった点が考えられます。これらのSEO対策はブラックハットSEOです。
AI検索時代における内部スパムの技術的解釈とGEOへの悪影響
検索エンジンがルールベースからAI（機械学習）ベースへと移行した現在、内部要因スパムの意味合いは大きく変化しています。かつては「バレなければ順位が上がる」という確率論的なギャンブルでしたが、現在は高度なニューラルネットワークがページの意味と構造を完全に可視化しているため、隠しテキストやキーワードの乱用といった行為は、単なるガイドライン違反というだけでなく、AIに対する「学習妨害」として処理されます。
特にSGE（Search Generative Experience）やAI Overviewsといった生成AI検索の台頭により、Webページは「回答のソース」としての適格性を問われるようになりました。GEO（Generative Engine Optimization）の観点から見ると、内部的なスパム要因を含むページは、情報の信頼性（Trustworthiness）におけるスコアが著しく低くなるため、RAG（Retrieval-Augmented Generation）のプロセスにおいて参照元から自動的に除外されるリスクが高まります。ここでは、具体的なスパム手法が最新のアルゴリズムにどのように検知され、無効化されるのかを技術的に詳述します。
隠しテキストとレンダリングエンジンの視覚解析
背景色と同色の文字や、CSSを用いた極小フォント、あるいはdisplay: noneやz-indexを悪用した隠しテキスト（Hidden Text）は、古典的でありながら現在でも散見されるスパム手法です。しかし、Googlebotは現在、Evergreen Googlebotと呼ばれる最新のChromeベースのレンダリングエンジンを搭載しています。
これは、HTMLソースコードだけでなく、JavaScriptやCSSを実行した後の「描画された状態（Rendered DOM）」を解析することを意味します。さらに、AIは視覚情報も理解するため、人間が見ている画面（Viewport）と、検索エンジンに提示しているテキスト情報の間に乖離がある場合、それを「クローキング（Cloaking）」の意図として即座に判定します。SpamBrainなどのスパム検知システムは、こうした視覚的乖離を異常値として学習しており、隠されたテキストを評価しないどころか、ドメイン全体の品質スコアを下げる負のシグナルとして処理します。
キーワードスタッフィングとベクトル空間の歪み
キーワードの乱用（Keyword Stuffing）もまた、現代の検索技術においては逆効果にしかなりません。GoogleのBERTやMUMといった言語モデルは、単語を「ベクトル（数値化された意味の方向性）」として処理しています。自然な文章において、単語同士は一定の意味的距離（Semantic Distance）を保ちながら文脈を形成します。
しかし、特定のキーワードを不自然に詰め込むと、このベクトル空間上の文脈が歪み、ノイズが発生します。AIはこれを「意味のない文字列の羅列」あるいは「低品質なデータ」として認識します。結果として、ターゲットキーワードでの順位が上がるどころか、トピック全体における関連性スコアが低下し、どの検索クエリにもヒットしない「孤立したページ」となってしまいます。AI検索時代において重要なのは、キーワードの出現回数ではなく、文脈の豊かさと論理的な整合性です。
構造化データの悪用とリッチリザルトスパム
検索結果画面（SERP）での露出を高めるために、実際には存在しないレビューの星評価を表示させたり、無関係なコンテンツに対してイベント情報や求人情報の構造化データをマークアップしたりする「リッチリザルトスパム」も監視が強化されています。
構造化データは、本来AIがページ内容を正確に理解するための補助線です。しかし、ページ上の可視コンテンツと構造化データの内容が一致していない場合、アルゴリズムはそれを「欺瞞（Deception）」と見なします。これは手動による対策（Manual Action）の対象となりやすく、一度ペナルティを受けると、その後正しく修正したとしても、長期間にわたってリッチリザルトが表示されなくなるという厳しい措置が取られる傾向にあります。情報の真正性（Authenticity）を担保することは、技術的なSEOの実装において最も優先されるべき倫理規定です。
コピーコンテンツと重複排除のアルゴリズム
他サイトからの無断複製や、自サイト内でのコンテンツの使い回し（Duplicate Content）は、パンダアップデート以降、厳しく評価されてきました。さらに現在では、AIが文章の「指紋（Fingerprint）」のような特徴量を解析し、オリジナルの情報源がどこにあるかを高い精度で特定します。
特に、生成AIを用いて他者のコンテンツをリライトしただけの「疑似オリジナルコンテンツ」に対しても、GoogleはInformation Gain（情報の獲得スコア）という概念を用いて対抗しています。既存のインデックス情報と比較して、新しい知見や独自の付加価値が含まれていない場合、そのページはインデックスされる価値がないと判断されます。ホームページの規模を大きく見せるために低品質なページを量産することは、クロールバジェット（Crawl Budget）の浪費に繋がり、重要なページの評価機会さえも奪ってしまいます。
ワードサラダと自然言語処理の壁
文法的には正しいが意味が通じない文章を自動生成する「ワードサラダ」は、かつての検索エンジンを欺くための手法でしたが、現在の自然言語処理（NLP）技術の前では無力です。LLM（大規模言語モデル）は、次の単語を予測する確率モデルに基づいており、人間が書く自然な文章の「流暢さ（Fluency）」と「一貫性（Coherence）」を理解しています。
ワードサラダのような支離滅裂なテキストは、言語モデルにおけるパープレキシティ（Perplexity：予測の難しさ）が極端に高いか、あるいは不自然なパターンを示すため、即座にスパムとしてフィルタリングされます。現代のSEOにおいて、コンテンツは「人間が読んで理解できる」ことが最低条件であり、さらに「読んで行動を変容させる」レベルの品質が求められています。
結論：技術的清廉性が事業を守る
AI検索時代におけるSEOは、検索エンジンとの「対話」です。内部要因スパムを行うことは、この対話において嘘をついたり、相手を騙そうとしたりする行為に等しく、信頼関係を根本から破壊します。一度失った信頼を、AIのデータベース上で回復させるには膨大な時間と労力を要します。
株式会社ファンフェアファンファーレは、京都を拠点とするWeb制作会社として、技術的な清廉性（Integrity）を重視したホームページ制作と運用を推奨しています。小手先のテクニックに頼るのではなく、正攻法でコンテンツの質を高め、構造化データを正しく実装し、表示速度などのユーザー体験（Core Web Vitals）を改善すること。これこそが、アルゴリズムの変動に怯えることなく、永続的に集客効果を発揮するWeb資産を構築する唯一の道です。技術的な監査や健全なSEO戦略の立案について、ぜひ私たちにご相談ください。
